Anthropic的强化学习技术负责人Sholto Douglas提出了一个很大的胆量的预测, AGI有可能在未来不长的几年里面实现出来, 然而同一个场合的研究人员透露, 在内部已经有不少人对于可能产生的后果感到非常紧张了, 因此激烈的辩论也就跟着爆发了。
01几年内超越所有人类
Sholto在节目里把话说的非常明白, 那种能力比得上人类、甚至还要胜过所有人类的整体模型很有可能在接下来的几年时间里就被弄出来。
他心里想的最后那个局面是人工智能会把人类目前在电脑上做的那些活儿全部拿过去干完。这样一来, 好几个世纪以来的科技进步过程就会被给硬生生压缩到只有一二十年这么短的时间里面去。
在一个月之前, 当OpenAI喊出那个关于AGI时代的口号的时候, Sholto还在X平台上唱反调, 他当时表示AGi显然并没有实现。如今他的看法已经发生了明显的转变, 他认为距离真正跨过AGI那个门槛, 可能只剩几年时间了。
02同一实验室里的分歧
在同一个活动现场接受采访的人士里, 有一位叫做Nick Marwell的,他负责的那个团队主要负责处理长距离的任务, 他向大家提起一个事情, 他说当人工智能这个东西以后不再需要人类来跟它做搭档的时候, 就连他们这些技术人员自己都会变得非常紧张, 对于可能会出现的后果感到十分焦虑, 另外, 就在同一家实验室的内部, 研究人员们对于通用人工智能是不是真的快要到来的问题上, 是存在着非常明显的不同意见的。
9月23日的当天, 有一位X平台的网友, 他提出了一个追问的问题, 那就是Anthropic这家公司为什么一直到现在都还没有公开宣布AGI的存在, 这时候, 从事微调工作的同事Jackson Kernion回复了这个问题, 他说, 如果把今天使用的这个模型拿到十年前的时候给当时的专家们去看的话, 那这些专家肯定会直接站出来宣布说这就是AGI。
03AGI门槛怎么定
Sholto给AGI划定的标准是, AI能够完成人类在电脑所能处理的所有工作。他透露说, 现在他已经可以把原本需要花上一天或者两天时间的工作, 全部交给模型去处理了。这种情况基本就像一个初级的团队成员在工作一样。
主持人Joe Lonsdale透露, 因为Anthropic在公关方面提出了反对意见, 导致部分内容不能放出, 所以这期视频的发布时间就被推迟了, 从侧面反映出公司内部在对AGI相关表述进行把控时是非常谨慎的。
04四万亿与翻倍GDP
Shalto做了一个估算, 他说的意思是过去的四五年里AI算力方面的投入在变多, 每年增加的幅度大概是前一年里的两到三倍这个数值, 如果这个趋势在大体上还能继续下去的话, 到了2028年AI年度资本开支能够到达4万亿美元, 然后到2030年代初全球GDP可能会实现翻倍。
Nick给出了另一组数字, 他认为未来单次进行模型训练可能会耗费100亿到1万亿美元的资金。Sholto也补充说, 目前全球的AI收入加在一起仅仅只有1000多亿美元。而在规模高达数十万亿美元的全球经济大环境当中, 这部分收入所占的比例是非常小的。
05唱衰与唱好的拉锯
纽约大学的荣休教授加里·马库斯直接把这种说法称为疯话, 他对此进行了批评。批评的内容包括, 这种做法是从可信的资本开支数字开始, 一路下滑到了几乎不可能的GDP翻倍结果。在这个过程中, 还装作这两件事情是同等靠谱的这回事。
Anthropic一方面表示人工智能强大到了让人失去工作的地步, 另一方面又呼吁整个行业放缓发展速度, 这种行为被指出存在策略上的矛盾, 有科技界人士认为Dario是在故意制造焦虑情绪以推动规则的制定工作, 随后自己再对这类规则进行掌控。
06六年从博客到预言
Sholto在二零二零年前后的时候, 读了关于博客论文的很多内容, 心里面觉得, 规模的扩大肯定能带来通用人工智能, 所以他就利用晚上的时间和周末的时间来自于学知识, 努力争取着进入那些最顶尖的实验室里面去工作, 到了二零二五年的二月份, 加入了Anthropic这个组织的时候发布了一个帖子, 说自己是正在走在能够达成二零二七年实现AGI的这个趋势上面。
他预计到2028年, 家庭里可能已经有了几万台人形机器人, 这些机器人可以叠衣服, 还可以做清洁工作。从他在博客上写下自己的预测, 到他说出在几年内超越所有人类的能力, 之间只用了六年时间。在这六年的时间里, 他所涉及的曲线的数值每年都在呈翻倍增长。
大家需要判断的是关于AGI这件事儿, 觉得它有可能在未来那几年之内被给实现出来, 还是说这些相关的预测其实只是出于资本方想要打造叙事的这种需求所致, 欢迎在评论区里面畅聊一下你自己的这一份判断, 如果认为内容确实是有价值的, 那么就点击点赞并且分享给那些身边同样关注在人工智能领域的伙伴们。

